前瞻科技研討會

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生產設備藉由AI技術導入預測維護(10/19)

繼金融業之後,製造業已是台灣導入人工智慧技術最多的領域。但是如果數據不夠充分,即便導入人工智慧進行分析,準確率也不到6成,若連人類原先的水準都無法達到,人工智慧便沒有任何意義。因此,人工智慧是需要依賴數據基礎,而透過數據資料的提供與分析,最終讓生產設備透過人工智慧達到自行調適與優化。此外,機器學習可以即時監測設備並預測維護需求,不再倚賴傳統的維護時程。至於規模更大的話,可透過巨量資料系統可以收集和分析這些所有變數,由此建立一個模型來預測整個設備系統的維護的機制。

報名資訊

  • 主辦單位

    社團法人台灣電子設備協會(TEEIA)

  • 協辦單位

    互光產業

  • 名  稱

    生產設備藉由AI技術導入預測維護(10/19)

  • 地  點

    台北世貿一館3樓3F-08室(台北市信義路五段五號3樓)*實際地點依上課通知為準* 查詢Google地圖

  • 參加日期

    2018/10/19 (Fri) ~ 2018/10/19 (Fri),6小時

  • 報名日期

    2018/09/12 ~ 2018/10/18截止

  • 報名費用

    原價:3,500元/人(費用含稅及講義含午餐,請勿另扣除郵資及匯兌手續費),
    10/12前報名且完成繳費者,享早鳥優惠價$3,000;TEEIA會員享有會員優惠價$2,000。
    ※活動當天現場繳費 恕不享以上優惠資格※

  • 繳費資訊

    因現場座位有限,以先繳費者為優先,額滿為止

    1.支票或匯票─請開立到期支票,“掛號”郵寄方式繳費並附線上報名通知影本
    ►支票或匯票抬頭─社團法人台灣電子設備協會(請務必寫全名)
    ►郵寄地址─11011台北市信義路五段5號3樓3E41室 鄭 小姐收

    2.電匯或ATM轉帳後“傳真”匯款收執聯或ATM轉帳記錄並註明報名課程及人員
    ►受款帳戶─社團法人台灣電子設備協會(請務必寫全名)
    ►受款銀行─土地銀行工研院分行 (土銀代碼:005)
    ►受款帳號─156001000951

  • 聯絡資訊

    聯絡人:鄭小姐 TEL:02-27293933 #22 FAX:02-27293950 E-mail:anne@teeia.org.tw

課程與研討會內容介紹

  09:00~09:40   報到    
    09:40~12:00   一、AI對於生產設備預防維護的應用及未來趨勢
1.生產設備預防維護觀念與趨勢
2.預防維護技術法則與應用
3.設備剩餘操作時間推估與預防判斷錯誤
4.AI對於設備預防維護應用現況與趨勢
工研院
巨量資訊科技中心
藍博士
 
    12:00~13:00   午餐&休息時間  
    13:00~14:00   二、AI將改變未來品質與設備檢測觀念
1.AI導入智慧製造的生產革命
2.IBM針對生產製造的AI視覺檢測技術現況
IBM
製造事業群
蔡經理
 
    14:15~15:15   三、針對設備預防維護應用工業控制系統
1.對於設備預防維護應用的工業控制系統
2.設備聯網技術分析與趨勢
新力旺智慧精工
數據智管
林經理
 
    15:30~16:30   四、建構設備預知維護系統平台與管理
針對感測器資料建構預測性模型與剩餘壽命預估
鈦思科技
劉資深應用工程師
 
1. 執行單位保有更改課程內容與上課時間之權利
2. 學員於開訓前退訓者,退還所繳訓練費用之七成;受訓未逾全期三分之一而退訓者,退還所繳訓練費用之半數; 受訓逾全期三分之一而退訓者,不退費。
3. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程電子檔。