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隨著全世界發展,當前產業被迫面臨的棘手課題是,產品已從過去同規格的大量生產,轉向「少量多樣」與「多量多樣」特色模式。唯有透過智能化辨識技術,結合全方位系統觀的自動化與智慧製造規劃,才能設計改善產線製程、品質、監控與回溯問題。但在部分在極高良率的要求下,AOI設備容易因敏感而出現過篩現象,因此產業在需要更智慧化的檢測系統條件下,開始應用AI技術來輔助AOI設備進行後續篩檢的優化,透過視覺辨識技術輔助AOI檢測的後續優化,以提高檢測設備的辨識正確率。

課程與研討會內容介紹
  • 日期

    講題

    講師

  • 2020/4/10

  • 09:30~10:40

    AOI檢測的雲端化與AI化

    立達軟體科技
    李董事長

  • 10:40~10:50

    休息

  • 10:50~12:00

    AI導入自動光學檢測技術課題與案例

    倢恩科技
    邱研發經理

  • 12:00~13:00

    午餐

  • 13:00~15:30

    利用深度學習來建構出自動外觀檢查系統(一)
    ◆針對製造業檢査工程的課題和期待
    ◆適用於外觀檢査的深度學習

    系統計畫研究所
    ISP 事業本部
    第2部門
    井上 忠治 經理
    (日文演講,中文口譯)

  • 15:30~15:45

    休息

  • 15:45~16:30

    利用深度學習來建構出自動外觀檢查系統(二)
    ◆架構自動外觀檢查系統的流程
    ◆未來AOI外觀檢查設備的開發

    系統計畫研究所
    ISP 事業本部
    第2部門
    井上 忠治 經理
    (日文演講,中文口譯)

報名資訊
  • 主辦單位

    社團法人台灣電子設備協會

  • 協辦單位

    互光商業

  • 上課地點

    台北市*實際地點依上課通知為準

  • 課程日期

    2020年4月10日

  • 報名日期

    即日起至2020年4月8日止

  • 報名費用

    原價:4,500元/人(費用請勿另扣除郵資及匯兌手續費)

  • 課程優惠

    1 同公司2人以上同行享每人NT$3,500元
    2.TEEIA會員享每人NT$3,000元。
    3.2020年4月1日前報名且完成繳費者,享早鳥優惠價$3,800元。
    ※請於開課前完成繳費,課程現場繳費 ,恕不享以上優惠資格。

  • 繳費資訊

    因現場座位有限,以先繳費者為優先,額滿為止
    1.支票或匯票─請開立到期支票,“掛號”郵寄方式繳費並附線上報名通知影本
    ►支票或匯票抬頭─社團法人台灣電子設備協會(請務必寫全名)
    ►郵寄地址─11011台北市信義路五段5號3樓3E41室 鄭小姐收
    2.電匯或ATM轉帳後“傳真”匯款收執聯或ATM轉帳記錄並註明報名課程及人員
    ►受款帳戶─社團法人台灣電子設備協會(請務必寫全名)
    ►受款銀行─土地銀行工研院分行 (土銀代碼:005)
    ►受款帳號─156-001-000951

  • 聯絡人

    TEL:02-27293933 ext.17楊小姐, ext.22鄭小姐
    FAX:02-27293950
    E-mail:vivi@teeia.org.tw; anne@teeia.org.tw

※注意事項

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