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實現人工智慧應用-實務個案、工具與實作(以 ERP/MES 為基礎)(2022/01/13-14)

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會,發揮智慧製造的功效,一直是企業惱人的問題,本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用,利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料,應用資料驅動與機器學習, 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢,並協助企業轉型為智慧製造。
結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例,讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解,並有能力在公司內部啟動先導專案,將人工智慧應用於工廠內。

如何加速企業數位化進化過程、提升產業競爭力的機會, 發揮智慧製造的功效,一直是企業惱人的問題,本次課程以 ERP/MES 做為基礎的機器學習應用,利用累積多年現有的人力資源(HR)、物料表(BOM)、配方(recipe)、機台設備參數與瑕疵偵測影像資料,應用資料驅動與機器學習, 將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢,並協助企業轉型為智慧製造。結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python 程式設計、自動機器學習工具)與實務案例,讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解,並有能力在公司內部啟動先導專案,將人工智慧應用於工廠內。

課程與研討會內容介紹
  • 日期

    講題

    講師

  • 111/1/13

  • 09:30-12:30

    1.人工智慧機器學習應有的認識、基本素養與思維的轉變
    2.產業供應鏈主要大廠:目前產業界實施人工智慧的狀況
    3.人工智慧應用實務案例介紹
    4.AI 經典學習案例與工具(Python+自動機器學習)教學
    5.產業 AI 化實務案例教學與實作

    北科工業4.0顧問團隊
    陳振傑 專案經理

  • 12:30-13:30

    午餐

  • 13:30-16:30

    6.數據分析基礎概念
    7.深入探究數據分析流程自動化
    8.主流數據分析工具和平台
    9.數據分析在企業的應用
    10.數據分析實作練習

    北科工業4.0顧問團隊
    陳振傑 專案經理

  • 111/1/14

  • 09:30-12:30

    實務個案教學為跨產業的 Cases Study:
    1.機器學習應用在影像辨識上:建立產品與原料樣式辨識模型、產品瑕疵檢測的影像辨識。
    2.機器學習應用在數據分析上:提升產品良率、解決物 料表與配方預測問題、異常關鍵因素分析及等等。
    3.零售業結帳商品影像辨識、包裝配件缺錯件檢測、製 程產品批次影像偵測、半導體封裝瑕疵檢測
    4.虛擬量測:半導體產業品質異常關鍵因素分析/加工件公差
    5.預測顧客網路購買商品的行為、保險業客戶索賠分析 與預測、營行業信用卡盜刷偵測、虛擬貨幣交易策略分析、跨製程產品不良關鍵因素分析、預測配方與生產品質

    北科工業4.0顧問團隊
    陳振傑 專案經理

  • 12:30-13:30

    午餐

  • 13:30-16:30

    6.印刷電路板瑕疵偵測、商品影像辨識、虛擬量測(品 質分析、配方預測)
    7.瑕疵偵測:塑膠射出成型、印刷電路板、水果、電腦 機殼外觀
    8.設備預測維修(PHM)與剩餘壽命預測、最佳備用機台 選取策略分析
    9.急診室加護病房病患存活率分析
    10.結合訓練與驗證在雲端(Cloud),推論與預測在地端(Edge)的解決方案

    北科工業4.0顧問團隊
    陳振傑 專案經理

報名資訊
  • 一、主辦單位

    工業技術研究院 產業學院、台灣電子設備協會

  • 二、舉辦地點

    工研院產業學院 台北學習中心 (實際上課地點,請依上課通知為準!)
    配合防疫規定,若開課時間無法舉辦實體活動,將保留本課程調整為「線上辦理」之權利。

  • 三、課程對象

    1.製造/流程改善 部門人員
    2.管理人員與智慧製造專案人員
    3.對AI導入、數位轉型執行方法有需求者
    4.法人/學校相關研究單位

  • 四、舉辦日期

    111年 1 月 13 日(四) ~1 月 14 日(五) 09:30~16:30,共2天,每天6小時

  • 五、課程費用

    課程原價每人12,000元整。
    1. 防疫優惠價:8,500元/人
    2. 早鳥價(開課前十天報名):8,000元/人
    3. 團報價(同公司2人以上報名)或工研人:7,800元/人
    4. 恕不適用課程抵用券。

  • 六、結訓與認證

    1.研習期滿,出席率超過 80%(含)以上,由工業技術研究院發給培訓證書。
    2.預計招生名額:20名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10 人開班)。

  • 七、報名與繳費

    工研院產業學習網。
    報名時可選擇信用卡/銀行虛擬帳號轉帳/匯款,主辦單位將於「確認開班後」通知您相關匯款資訊。

  • 八、課程諮詢

    (03)573-2978楊小姐,vickyyang@itri.org.tw
    (03)573-2034黃小姐,itri535579@itri.org.tw

  • 九、報名網址

    請另連結至 https://reurl.cc/1oakz8

※注意事項

1. 配合政府防疫規定,開課期間若無法進行實體授課,主辦單位保有更改為Cisco Webex Meeting直播連線之線上辦理權利。
2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
3. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
4. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。
5. 配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求,課程開始當天不得以任何因素要求退費。

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